Рефераты, контрольные, курсовые, дипломы в Плавске и по всей России

smmscore.com

Применение ИИ в правотворчестве: перспективы автоматизации нормотворческого процесса

 последние несколько лет технологии искусственного интеллекта развиваются настолько бурно, что некоторые ученые говорят, что ИИ в ближайшие годы станет важнейшим элементом развития экономики и основой научно-технической революции.

В современном мире количество законов, подзаконных нормативных правовых актов постоянно увеличивается, административная нагрузка на государственные и муниципальные органы власти становится всё более высокой. Использование ИИ для анализа и сравнения законодательных актов разного уровня представляется эффективным способом оптимизации управленческих процессов. Применение ИИ позволяет выявлять тенденции и паттерны, которые не всегда могут быть обнаружены человеком, или же это займет слишком много времени. Например, в сфере права с помощью искусственного интеллекта можно быстро определить, какие законы регулируют однородные общественные отношения, сделать подборку, выявить правовые коллизии и пробелы в правовом регулировании. Становится возможным также оперативный анализ правовых норм или механизма правоприменения. Искусственный интеллект может использоваться для сравнения правовых актов по любым критериям. Он может выявлять сходства и различия между законами и подзаконными нормативными правовыми актами в рамках национального законодательства или, например, между гражданскими кодексами разных стран и т.д.

Алгоритмы искусственного интеллекта сегодня широко применяются для обработки самой различной информации. Это позволяет сэкономить значительное количество времени, производственных, трудовых ресурсов, снизить вероятность ошибок при работе с большими объемами данных, что особенно важно на этапе применения норм права. Так, органы прокуратуры обнаруживают и учитывают существующие тенденции и ориентируют свою работу таким образом, чтобы максимально повысить ее эффективность, что было бы невозможно без применения передовых технологий, в том числе основанных на элементах искусственного интеллекта. Результаты аналитической деятельности ИИ целесообразно рассматривать как вероятностные и рекомендательные, а не как абсолютно точные.

Создание систем автоматического поиска и анализа судебной практики уже много лет является важным направлением в современном применении ИИ. С учетом объема судебных решений, который увеличивается каждый день, важно иметь инструмент, способный быстро обобщать, классифицировать и анализировать всю судебную информацию в автоматическом режиме. В качестве примеров можно привести коммерческий сервис Caselook, представляющий самую большую в России базу актов арбитражных судов и судов общей юрисдикции с промежуточными актами18. По информации разработчиков, в системе 90 000 000 судебных актов и 21 фильтр для поиска. Сервис может осуществлять анализ судебных актов и проводить мониторинг практики по заданным критериям. Другим примером является сервис «Правобот», который предоставляет доступ к материалам дел по всей судебной системе: от районных судов до высших.

Такие сервисы отличаются от государственных информационных систем, таких как ГАС «Правосудие», «Мой Арбитр», Судакт.ру, «Судебные решения РФ», а также от справочно-правовых систем «ГАРАНТ» и «КонсультантПлюс». Алгоритмы указанных коммерческих сервисов предназначены для детального анализа судебных решений как по ключевым словам или статьям, которые указываются в документе, так и по участникам и представителям, судам и судьям, категориям спора, суммам исков, исходу дела, фрагментам текста, в том числе в резолютивной части. Данные критерии глубокого анализа законодательства позволяют юристу гораздо быстрее найти необходимые сведения, сделать качественную подборку документов. Человеку потребуются месяцы работы, а может быть, и годы, в то время как ИИ может всё это сделать за считаные мгновения.

В целом системы автоматического поиска и анализа судебной практики позволяют значительно улучшить качество работы юристов, снизить некоторые риски и количество ошибок в судебных решениях. Помимо этого, подобные системы, онлайн-сервисы, основанные на ИИ, могут помочь ученым в исследованиях, а именно в анализе тенденций, закономерностей в судебной практике, выявлении новых правовых концепций, могут стать трамплином в развитии сравнительного правоведения.

Однако создание подобных систем имеет свои трудности. Во-первых, необходимо разработать адекватные алгоритмы для автоматической обработки и классификации судебных решений, а также актов исполнительных органов власти, органов местного самоуправления. Так как судебные документы даже в рамках одной правовой системы имеют различный формат и структуру, анализирующая их система должна быть способна адаптироваться к различным источникам данных. Во-вторых, необходимо учитывать конфиденциальность и безопасность данных, так как судебные решения содержат персональные данные сторон, участвующих в деле, кроме того, материалы судебных процессов могут содержать государственную или коммерческую тайну и т.п.

Искусственный интеллект обладает отличной способностью не только обрабатывать и анализировать большие объемы данных, но и выявлять неявные для человека закономерности и предсказывать последствия принятия законов. В контексте изменений в законодательстве ИИ может быть использован для анализа и прогнозирования различных политико-правовых сценариев последствий внесения изменений в законы, подзаконные нормативные правовые акты и конкретные нормы права.

Одним из ключевых преимуществ использования ИИ в данной области является его способность учесть большое количество факторов, включая социальные, экономические, политические и технологические. Это позволяет создать комплексные, более точные модели будущего, учитывающие возможные последствия изменений в законодательстве на всех уровнях: от отдельных граждан, бизнеса, государственных структур до общества в целом.

Использование ИИ также позволяет проводить более точные и математически обоснованные прогнозы, что, в случае правотворчества, обеспечит более комплексную оценку любого законопроекта. Это также позволяет предотвратить негативные последствия и минимизировать риски, связанные с принятием новых законов и внесением изменений и дополнений в действующее законодательство.

Возможности применения ИИ гораздо больше, чем анализ и прогнозирование изменений в законодательстве. Несомненно, в будущем законопроекты будут разрабатываться с помощью различных технологий и программных решений, основанных на ИИ. Например, уже сегодня использование искусственного интеллекта позволяет предоставлять рекомендации по содержанию законопроектов. Чиновники в Ханты-Мансийском автономном округе планировали внедрять нейросети в деятельность органов власти для помощи в создании нормативных правовых актов уже осенью 2024 г. Идею поддержал губернатор региона, отметив, что нейросеть будет помогать чиновникам разрабатывать проекты новых законов, проекты внесения изменений в региональное законодательство. Тем не менее внедрять такие технологии надо в тестовом режиме, с особой осторожностью подходя ко всем возможным рискам. В частности, перед запуском требуется проведение аудита в целях обеспечения информационной безопасности.

Если интеллектуальные программы могут анализировать тексты законов, судебные решения и другие источники правовой информации, чтобы определить смысл и содержание законов, то они также смогут понять и сформировать структуру будущего законопроекта. Таким образом, ИИ вполне может генерировать тексты законопроектов целиком, основываясь на заданных параметрах и критериях. Это может значительно ускорить разработку законодательных актов и устранит многие ошибки, связанные с человеческим фактором (и скорее всего, привнесет другие ошибки, вызванные отсутствием человеческого понимания общественных процессов — если говорить о современном «слабом» ИИ. Однако это можно исправить, отредактировав законопроект обычным способом). Сегодняшний ИИ фактически должен формулировать предложения об актуальных изменениях, а человек должен одобрить или отклонить их. Кроме того, в рамках всеобщей цифровизации общества и государственного управления вполне закономерным будет создание специализированных государственных информационных систем управления документами.

Применительно к законотворчеству они будут использоваться для автоматического форматирования и структурирования всей массы законопроектов и каждого отдельно, а также для управления их жизненным циклом, под которым надо понимать весь процесс, включающий такие стадии, как разработка законопроекта, его официальное принятие, внесение в него изменений и дополнений, прекращение его действия. Так как масса нормативных правовых актов и их связи между собой в современных правовых системах поистине огромны, то постановка их на контроль специализированных искусственных интеллектуальных систем выглядит неизбежной, так как уже в скором будущем человек не будет справляться с такими объемами данных. Можно выделить следующие элементы системы, обеспечивающей автоматизацию законодательного процесса:

  • электронные базы данных;
  • программы для анализа данных и выявления проблемных областей в законодательстве, для предложения изменений, дополнений в законах и подзаконных нормативных правовых актах;
  • система управления проектами для отслеживания статуса законопроектов;
  • система автоматической генерации текста на основе шаблонов и предварительно заданных параметров;
  • электронные системы обратной связи для участия представителей государства и общества в разработке законопроектов;
  • программы для оптимизации обработки и утверждения законопроектов;
  • электронные системы автоматизированных уведомлений и управления сроками для контроля за выполнением задач;
  • система защиты информации.

Для решения других проблем в рассматриваемой сфере, например для обеспечения прозрачности и безопасности составления и принятия законопроектов, могут использоваться иные электронные технологии, например блокчейн. Таким образом, автоматизация составления законопроектов в будущем, на наш взгляд, будет осуществляться с использованием многих передовых технологий, что поможет повысить эффективность, прозрачность и качество законотворческого процесса.

Одним из положительных эффектов применения технологий, основанных на элементах ИИ, является появление уникальных возможностей для анализа и учета мнений граждан и организаций. Некоторые ученые предлагают сблизить технологии и нормотворчество, а также найти баланс между гибкостью нормативного правового акта и его стабильностью, которая придает человеку уверенность в том, что закон на его стороне.

В качестве примера интернет-ресурс «Российская общественная инициатива», на котором граждане Российской Федерации, авторизованные через поддерживаемую государством систему идентификации граждан ЕСИА, могут выдвигать различные гражданские инициативы либо голосовать за них.

Идея разработчиков проекта состояла в том, чтобы рассматривать в парламенте интернет-инициативы, собравшие не менее 100 000 подписей. Всего за время существования ресурса было выдвинуто более 22 тыс. инициатив, решение было принято только по 41 из них. Очевидно, что для отражения мнения населения нашей страны этого недостаточно. Требуется четкая регуляция подобных проектов действующим законодательством и, возможно, снижение порогового значения для рассмотрения инициатив в парламенте. Очевидно, что наибольшую пользу принесет развитие подобных порталов на местном уровне: в городах, поселках, селах, иных населенных пунктах.

Таким образом, применение ИИ в правотворчестве как минимум дает те же преимущества, которые ИИ уже показал в работе с другими типами информации: значительное увеличение скорости обработки данных, возможность находить тенденции, ошибки и противоречия в больших объемах информации, быстро сравнивать любые документы и составлять (предлагать) новые на основе образцов, учитывать множество самых разных факторов, обеспечивая беспристрастность, математическую точность, отсутствие коррупционных интересов и т.д. Риски автоматизации законотворчества также значительны. Но Но на сегодняшний день юристы, работающие с темой ИИ, как правило, заняты более неотложной задачей — новым законодательством, регулирующим уже существующее использование ИИ на разных уровнях.

 

Список литературы

 

  • Ахметкужин Р. А. История развития и перспективы применения искусственного интеллекта в правотворческой деятельности // E-Scio. 2023. № 2 (77). С. 532–539.
  • Бамбаева Б. С. Гражданско-правовая ответственность в результатах деятельности искусственного интеллекта // Научный аспект. 2023. Т. 7. № 6. С. 843–849.
  • Кузьмина Е. В., Маркосян Р. Г. Искусственный интеллект в налоговом праве // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 12-2(82). С. 45–47.
  • Эбергардт С. А. Искусственный интеллект в нормотворческой деятельности: перспективы и риски // Бизнес, менеджмент и право. 2024. № 1 (61). С. 22–26.
  • Яцуценко В. В. Проблемы и перспективы внедрения цифровых технологий в деятельность органов прокуратуры // Актуальные проблемы российского права. 2021. Т. 16. № 11 (132). С. 187–193.