Рефераты, контрольные, курсовые, дипломы в Плавске и по всей России
Рефераты, контрольные, курсовые, дипломы в Плавске и по всей России
Контрольная работа 6 л.
СОДЕРЖАНИЕ
Абсолютные статистические показатели 3
Абсолютные статистические показатели представляют собой точные числовые значения, которые используются для описания конкретных явлений или характеристик в области статистики. Эти показатели не требуют относительных сравнений или нормализации и предоставляют явные цифры, которые часто используются для измерения количественных характеристик и анализа данных. Абсолютные статистические показатели могут включать в себя средние значения, суммы, частоты, численность и другие числовые характеристики, которые описывают наблюдаемые явления.
Например, абсолютная величина среднего арифметического или медианы в выборке представляет собой точное число, которое показывает центральную тенденцию данных. Абсолютные частоты говорят о том, сколько раз тот или иной результат встречается в наборе данных, что позволяет оценить степень распространенности того или иного явления. Абсолютные значения могут также использоваться для измерения объема, масштаба или иных количественных характеристик объектов или событий.
Абсолютные показатели могут быть особенно полезны в сравнении с другими типами статистических показателей, такими как относительные показатели или процентные значения. В некоторых случаях абсолютные значения могут быть единственным способом точного описания данных и делать явные выводы на основе них. Например, при анализе численности населения, абсолютное число жителей в регионе важно для определения его размера и потребностей.
Таким образом, абсолютные статистические показатели представляют собой ключевые числовые значения, которые обеспечивают точное и конкретное описание данных и позволяют исследователям делать выводы на основе них. Они широко используются в статистике, экономике, социологии, медицине и других областях для анализа и интерпретации данных, что делает их неотъемлемой частью любого исследования или анализа.
Задача № 1. Для приведения к сопоставимому виду данных за два периода о затратах предприятий на рекламную деятельность, произвести перегруппировку данных за отчетный период.
|
Базовый период |
Отчетный период |
||
|
Группы предприятий по затратам, млн.руб. |
Число предприятий в % к итогу |
Группы предприятий по затратам, млн.руб. |
Число предприятий в % к итогу |
|
до 5 |
16 |
до 7 |
18 |
Задача № 2. Имеются следующие данные о распределении рабочих по проценту допускаемого брака:
|
Процент брака |
Число рабочих |
Средний процент брака на одного |
Среднее квадратическое отклонение |
|
до 1 |
7 |
0,8 |
0,67 |
|
1-3 |
20 |
2,3 |
0,65 |
|
3-5 |
15 |
3,7 |
0,51 |
|
5-7 |
5 |
5,9 |
0,48 |
|
свыше 7 |
3 |
7,8 |
0,82 |
Определить общую дисперсию допускаемого рабочими брака, применяя правило сложения дисперсий.
Решение:
Рассчитаем общую среднюю величину (общий средний процент брака на 1 рабочего) по формуле средней арифметической взвешенной:
Определим межгрупповую дисперсию по формуле:
Определим общую среднюю из внутригрупповых дисперсий:
Согласно правилу сложения дисперсий, общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:
Все промежуточные расчеты представлены в таблице:
|
Процент брака |
Число рабочих, f |
Средний процент брака на 1 рабочего, xi |
Среднее квадратическое отклонение, σi |
xifi |
σi2 |
σi2f |
|||
|
До 1 |
7 |
0,8 |
0,67 |
5,6 |
-2,4 |
5,76 |
40,32 |
0,44 |
3,08 |
|
1-3 |
20 |
2,3 |
0,65 |
46 |
-0,9 |
0,81 |
16,2 |
0,42 |
8,4 |
|
3-5 |
15 |
3,7 |
0,51 |
55,5 |
0,5 |
0,25 |
3,75 |
0,26 |
3,9 |
|
5-7 |
5 |
5,9 |
0,48 |
29,5 |
2,7 |
7,29 |
36,45 |
0,23 |
1,15 |
|
Свыше 7 |
3 |
7,8 |
0,82 |
23,4 |
4,6 |
21,16 |
63,48 |
0,67 |
2,01 |
|
Итого |
50 |
|
|
160 |
|
35,27 |
160,2 |
2,02 |
18,54 |
Задача № 3. По данным о выработке рабочих бригады за первые десять дней месяца, выявить основную тенденцию развития методом аналитического выравнивания.
|
Дата |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Выработка, шт. |
31 |
28 |
29 |
31 |
27 |
32 |
36 |
35 |
37 |
36 |
2. Выявим основную тенденцию потребления овощей на одного члена домохозяйства методом аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.
yt = а0 + а1t ; где а0 и а1 найдем из системы нормальных уравнений.
Составим расчетную таблицу.
|
дата |
t |
Выработка, шт. |
t2 |
yt |
yt |
|
1 |
1 |
31 |
1 |
31 |
27,9 |
|
2 |
2 |
28 |
4 |
56 |
31,225 |
|
3 |
3 |
29 |
9 |
87 |
34,55 |
|
4 |
4 |
31 |
16 |
124 |
37,875 |
|
5 |
5 |
27 |
25 |
135 |
41,2 |
|
6 |
6 |
32 |
36 |
192 |
44,525 |
|
7 |
7 |
36 |
49 |
252 |
47,85 |
|
8 |
8 |
35 |
64 |
280 |
51,175 |
|
9 |
9 |
37 |
81 |
333 |
54,5 |
|
10 |
10 |
39 |
100 |
390 |
57.825 |
|
ИТОГО: |
55 |
325 |
385 |
1880 |
- |
10а0 + 55а1= 325
55а0 + 385а1=1880
а1=3,325
а0 =24,575
Отсюда уравнение линейного тренда имеет вид:
yt = 3,325t + 24,575
Подставим значения t и запишем расчетные yt в таблицу.
Наблюдается тенденция росту выработки за первые десять дней месяца.