Задачи по статистике
Задача № 1
Имеются следующие выборочные данные в отчетном периоде (выборка 5%-ная механическая) об объеме продаж и цене товара по 30 торговым предприятиям города:
Таблица 1
Исходные данные для расчета
N п/п |
Цена (за 1 кг) товара, руб |
Объем продажи, т |
1 |
23 |
10 |
2 |
24 |
9 |
3 |
20 |
15 |
4 |
22 |
11 |
5 |
26 |
8 |
6 |
25 |
8 |
7 |
21 |
11 |
8 |
24 |
11 |
9 |
26 |
6 |
10 |
29 |
7 |
11 |
22 |
12 |
12 |
21 |
13 |
13 |
22 |
12 |
14 |
24 |
10 |
15 |
25 |
7 |
16 |
30 |
6 |
17 |
25 |
9 |
18 |
23 |
11 |
19 |
23 |
11 |
20 |
21 |
12 |
21 |
25 |
7 |
22 |
25 |
9 |
23 |
24 |
10 |
24 |
23 |
10 |
25 |
20 |
14 |
26 |
20 |
16 |
27 |
24 |
9 |
28 |
25 |
8 |
29 |
26 |
7 |
30 |
24 |
11 |
Решение
Выполним группировку представленных статистических данных на 4 группы по фактору цена за 1 кг товара. Выберем равный интервал и определим его величину по формуле:
где h – величина интервала;
,
- соответственно максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
n=4 – число групп.
руб.
Тогда в первую группу войдут предприятия, цена за 1 кг товара которых будет находится в диапазоне от 20 руб до 20+2,5=22,5 руб. Таких предприятий будет 9. Вторая группа – от 22,5 руб до 22,5+2,5=25 руб – 16 предприятий. Третья группа – о 25 руб до 25+2,5=27,5 руб – 3 предприятия. Четвертая группа – от 27,5 руб до 27,5+2,5=30 руб – 2 предприятия.
Полученный ряд распределения представим в виде таблицы.
Таблица 2
Ряд распределения
Группы предприятий по цене за 1 кг товара, руб |
Число предприятий |
20-22,5 |
9 |
22,5-25 |
16 |
25-27,5 |
3 |
27,5-30 |
2 |
Итого |
30 |
Задача 2
Имеются следующие данные о реализации тканей торговым предприятием:
Товар |
Реализовано в отчетном периоде, млн. руб. |
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, % |
Шерстяные ткани |
60,5 |
10,0 |
Шелковые ткани |
78,4 |
12,0 |
Определите в целом по двум видам товара:
1. Индекс цен.
2. Индекс физического объема, если известно, что товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 5%.
3. Абсолютное изменение товарооборота в результате изменения цен.
Сделайте выводы.
Решение
1. Индекс цен определяется формуле:
где ,
- цена продукции соответственно в базисном и в отчетном периоде, руб;
- объем проданной продукции в отчетном периоде, шт.
- объем реализованной продукции в отчетном периоде, млн. руб.
Определим реализованную продукцию в цена базисного периода для двух видов товара:
Товар 1: млн. руб
Товар 1: млн. руб
Все данные имеются определяем общий индекс цен по двум видам товара:
или 112,52 %
Вывод: в среднем по двум товарам цены выросли на 12,52 %, рост цен составил 112,52 %.
2. Индекс физического объема определяется по формуле:
Определим объем реализованной продукции в млн. руб в базисном периоде:
Товар 1: млн. руб
Товар 1: млн. руб
Все данные имеются определяем общий индекс цен по двум видам товара:
или 105,47 %
Абсолютный рост реализованной продукции за счет роста товароборота составил:
млн. руб
Вывод: за счет увеличения товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным на 5 % реализованная продукция увеличилась на 5,47 %, рост составил 105,47% или 6,4 млн. руб.
3. Определим абсолютное изменение товарооборота в результате изменения цен по двум видам товара:
млн. руб.
Вывод: абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цен на два вида товара составило 15,46 млн. руб. Общий рост цен составил 112,52 %.
Задача 3
Для изучения стажа работающих АО «Сафьян» проведена 5-% -ная механическая выборка, в результате которой получен следующий ряд распределения работающих по стажу:
Стаж, лет |
Число работающих, чел. |
до 6 |
15 |
6-12 |
25 |
12-18 |
25 |
18-24 |
15 |
Свыше 24 |
10 |
Итого |
90 |
На основе приведенных данных вычислите:
1) средний стаж рабочих завода;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса рабочих со стажем работы свыше 18 лет.
Решение
Средний стаж рабочих завода определим по формуле:
лет
2. Средний квадрат отклонений определяется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:
Представим промежуточные данные для расчета в таблице 1.
Таблица 1
Данные для расчета
Стаж, лет |
Число работающих, чел. |
Середина интервала |
Xi*fi |
|Xi-Xcp|*f |
(Xi-Xcp)²*f |
<6 |
15 |
3 |
45 |
139,5 |
1297,4 |
6–12 |
25 |
9 |
225 |
82,5 |
272,3 |
12–18 |
25 |
15 |
375 |
67,5 |
182,3 |
18–24 |
15 |
21 |
315 |
130,5 |
1135,4 |
>24 |
10 |
27 |
270 |
147 |
2160,9 |
Итого |
90 |
- |
1230 |
567 |
5048,3 |
Дисперсия будет равна:
Среднее квадратическое отклонение:
3. Коэффициент вариации определяется по формуле:
%
4. Предельная ошибка выборочной доли при вероятности P=0,954 (t=2) определяется по формуле:
,
Тогда предельная ошибка выборки будет равна:
Границы удельного веса рабочих завода со стажем более 18 лет будут равны:
Задача 4
Имеются следующие данные о динамике себестоимости продукции предприятия за 3 года:
Вид |
Количество продукции, тыс.т. |
Себестоимость 1 ед„ руб. |
||||
продукции |
2008 |
2009 |
2010 |
2008 |
2009 |
2010 |
А |
50 |
40 |
35 |
60 |
80 |
90 |
Б |
40 |
32 |
30 |
10 |
15 |
40 |
Вычислите общие индексы себестоимости продукции:
А) цепные;
Б) базисные.
Решение
Цепные индексы себестоимости продукции определим по формуле:
где ,
- себестоимость продукции соответственно в базисном и отчетном периодах;
,
- количество произведенной продукции соответственно в базисном и отчетном периодах.
Базисные индексы себестоимости продукции определим по формуле:
Базисные индексы будут равны:
Продукция А
Продукция Б
Цепные индексы будут равны:
Продукция А
Продукция Б
Общие базисные индексы себестоимости двух видов продукции будут равны:
Общие цепные индексы себестоимости двух видов продукции будут равны:
Задача 5
Используя исходные данные первой задачи вычислить коэффициент корреляции:
А) факторный знак - цена за 1 кг. товара, руб. — (X);
Б) результативный знак — объем продукции - (Y).
Решение
Коэффициент корреляции определяется по формуле:
где n – количество предприятий, шт;
x – цена за 1 кг товара, руб;
y – объем продукции, т.
Расширим исходную таблицу.
Таблица 1
Расчетные данные
N п/п |
Цена (за 1 кг) товара, руб |
Объем продажи, т |
x² |
y² |
xy |
1 |
23 |
10 |
529 |
100 |
230 |
2 |
24 |
9 |
576 |
81 |
216 |
3 |
20 |
15 |
400 |
225 |
300 |
4 |
22 |
11 |
484 |
121 |
242 |
5 |
26 |
8 |
676 |
64 |
208 |
6 |
25 |
8 |
625 |
64 |
200 |
7 |
21 |
11 |
441 |
121 |
231 |
8 |
24 |
11 |
576 |
121 |
264 |
9 |
26 |
6 |
676 |
36 |
156 |
10 |
29 |
7 |
841 |
49 |
203 |
11 |
22 |
12 |
484 |
144 |
264 |
12 |
21 |
13 |
441 |
169 |
273 |
13 |
22 |
12 |
484 |
144 |
264 |
14 |
24 |
10 |
576 |
100 |
240 |
15 |
25 |
7 |
623 |
49 |
173 |
16 |
30 |
6 |
900 |
36 |
180 |
17 |
25 |
9 |
625 |
81 |
225 |
18 |
23 |
11 |
529 |
121 |
253 |
19 |
23 |
11 |
529 |
121 |
253 |
20 |
21 |
12 |
441 |
144 |
252 |
21 |
25 |
7 |
625 |
49 |
175 |
22 |
25 |
9 |
625 |
81 |
225 |
23 |
24 |
10 |
576 |
100 |
240 |
24 |
23 |
10 |
529 |
100 |
230 |
25 |
20 |
14 |
400 |
196 |
280 |
26 |
20 |
16 |
400 |
256 |
320 |
27 |
24 |
9 |
576 |
81 |
216 |
28 |
25 |
8 |
625 |
64 |
200 |
29 |
26 |
7 |
676 |
49 |
182 |
30 |
24 |
11 |
576 |
121 |
264 |
Итого |
712 |
300 |
17064 |
3188 |
6959 |
Определим коэффициент корреляции:
Полученное значение коэффициента корреляции свидетельствует о том, что связь в данном ряду является сильной отрицательной.